Dirbtinio intelekto diegimas įmonėje turi prasidėti nuo aiškaus supratimo, kur jis jau naudojamas, kur kyla rizikos ir kur gali sukurti realią produktyvumo naudą.
Produktyvumas atsiranda tada, kai dirbtinis intelektas tampa pakartojamu darbo procesu: su aiškiu kontekstu, darbo šablonais, failais, saugumo ribomis ir komandos standartu. Todėl mokymuose ir palydėjime fokusuojamės ne į pavienius triukus, o į realų pritaikymą.
Dirbtinio intelekto taikymą aiškiname per vadovavimo, strategijos, finansų ir pokyčių valdymo logiką.
Verslo vadovas ir valdybų narys
Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties IT ir gamybos sektoriuose. Dirbo CEO ir generalinio direktoriaus pozicijose, diegė strateginio ir operacinio valdymo sistemas. Šiandien padeda įmonėms praktiškai taikyti dirbtinį intelektą kasdieniam darbui ir sprendimų priėmimui.
Strategijos, pokyčių ir verslo transformacijos vadovas
Daugiau nei 10 metų patirties dirbant su organizaciniais pokyčiais, strateginiu planavimu ir didelės apimties projektų valdymu viešajame bei privačiame sektoriuose. Padeda organizacijoms praktiškai taikyti AI procesų efektyvinime ir sprendimų priėmime.
Strategijos ir finansų vadovas
Daugiau nei 15 metų vadovavimo patirties gamyboje, planavime, verslo valdyme ir finansuose. Diegė LEAN, planavimo ir BI sistemas, kūrė modelius bei automatizacijas. Šiandien padeda praktiškai taikyti AI ir LLM sprendimus kasdieniam darbui.
Atsakymai į dažniausius klausimus, kurie padeda greičiau suprasti formatą ir vertę įmonei.
Vienkartiniai mokymai padeda pradėti, bet diegimas apima diagnostiką, taisykles, įrankių pasirinkimą, darbo standartus, palydėjimą ir praktinį įtvirtinimą komandoje.
Ne. Pirmiausia verta suprasti procesus, žmones, duomenis ir verslo naudą. Tik tada prasminga rinktis įrankius ar automatizavimo sprendimus.
Taip. Vertiname, ar įmonei tinkamesnis ChatGPT Business, Microsoft Copilot, Gemini, Claude ar kiti sprendimai pagal užduotis ir saugumo poreikius.
Taip. Dažnai būtent mažesnėms komandoms svarbu greitai susitarti dėl aiškių taisyklių, prioritetinių naudojimo atvejų ir praktinių darbo šablonų.
Parašykite, kokį klausimą norite spręsti: mokymus, diagnostiką, palydėjimą ar automatizavimą.
